/JIT、TOC、6研 Sigma、conWIP、操作究、SPC、全能班組，等等，具體可參見圖7所示。
精益生產/JIT的核心理念是按需生產（Pull）和單件流（Single Piece Flow），以消除生產過程中的各種浪費，是以制造過程中的“減法（精）”來實現運營績效上的“加法（益）”。如果將單件流的概念推廣到整個工廠或離散式生產中，那就是《工廠物理學》所倡導的連續在制品流生產方式（conWIP）。
TOC以瓶頸管理作為切入口，一切圍繞瓶頸工位的產出最大化來開展各項工作，以實現工廠產出的最大化，其核心之處在DBR，即”鼓（Drum）”、“緩沖（Buffer）”和“繩子（Rope）”的設置和協同上。
6 sigma、SPC等方法或工具，將統計學方法引入到質量管理中，以達到偏差消除、質量穩定和可靠性提高等目的，其操作程序是DMIAC，即，包括定義（Define）、度量（Measure）、改進（Improve）、分析（Analyze）和控制（Control）等在內的過程改進方法。
全能班組以員工主人翁精神的塑造為核心，以員工的技能建設為載體，通過充分激發員工的潛能來應對生產現場的各種問題。與全能班組中將管理抓手落實到人的理念相類似，還有合理化建議、阿米巴，等等。
在筆者看來，在上述的管理辦法和工具中，不管是哪一種，只要企業的背景與工具的前提條件相匹配，只要企業選對了方法和工具，只要企業認真地去使用，都能給生產的執行和控制帶來一定的正面效果，也有助于訂單交付和運營績效的提升。
5. 智能制造
智能制造有廣義和狹義之分，廣義的智能制造涵蓋了訂單交付的各個環節，狹義的智能制造則主要聚焦在生產執行與控制等活動上。就狹義的智能制造而言，從能力的角度，可分為操作自動化、運營數字化和決策智能化；從發展階段或成熟度等角度，可分為可視化、透明化、可預測、可配置和自適應。
如圖8所示，在使能技術上，狹義智能制造的技術支撐有操作技術（OT）、信息技術（IT）和通訊技術（CT），并要求確保OT/IT的高度融合、基于流程的有序和集成（具體包括：縱向集成、端到端集成和橫向集成），以及數據驅動的業務運營，等等。
在這里，筆者還是想再強調兩點：
1）智能制造需要腳踏實地，循序漸進。
