惡性腫瘤是威脅人類健康的主要“殺手”之一，“談癌色變”是不少患者及家人的共同感受。人工智能新技術對腫瘤治療有何幫助？用人工智能輔助治療腫瘤還有多遠？近日在京舉行的2018全國醫學物理大會上，來自美國斯坦福大學、中國醫學科學院腫瘤醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院等機構的專家學者共聚一堂，為人們“勾畫”了一幅未來腫瘤治療的智能新圖景。
“人工智能代表著未來，它集合了人類多年來的行醫經驗和智慧，尤其是一些優秀的醫療機構和專家積累多年的數據，依靠人工智能方法訓練，未來欠發達地區也能享受到一流專家的治療方案。”美國斯坦福大學教授邢磊在會上說。
“人工智能輔助腫瘤治療體現在，輔助醫生識別和勾畫腫瘤及正常器官，輔助醫生進行療前、療中、療后治療效果的預測，輔助放療物理師進行放射治療計劃的設計等方面。”中國醫學科學院腫瘤醫院放療科專家門闊介紹，依靠核心算法、訓練神經網絡模型，人工智能可以深度學習大量已勾畫靶區和危及器官的患者數據，用模型來完成新患者靶區和危及器官的自動勾畫。
醫學物理專家、中國醫學科學院腫瘤醫院研究員胡逸民認為，通過學習過去的病例，目前我國的人工智能腫瘤輔助診療技術能達到人類醫生70％至95％的水準。不出意外，未來五年內能夠達到百分之百，甚至超過現階段人類醫生的判斷水平，大大提升腫瘤治療的效率。
“當前，我國放療患者的治療需求巨大。人工智能可以幫助我們在資源有限的情況下，滿足更多腫瘤患者的放射治療需求，同時提供高質量的精確放射治療。”中國醫學科學院腫瘤醫院放療科主任李曄雄介紹，2017年放療科收治患者6300多例，醫生一直處于高負荷工作狀態，且不同醫生的水平也不相同，人工智能將助力醫生騰出更多時間和精力為患者服務。
“放射治療，醫生是看不見腫瘤的，也看不見腫瘤周圍臟器的連接關系，依靠的就是醫學影像。”胡逸民說，隨著現代醫學影像技術的發展，腫瘤治療中醫生不僅能清楚定位腫瘤病灶位置，更能了解病灶的范圍及演變規律，這為更加準確地分析病情奠定了基礎，是腫瘤治療的關鍵一步。
復旦大學附屬腫瘤醫院放療中心副主任胡偉剛表示，人工智能有助于提高放療療效并減少毒副作用，有利于更加精準地檢測、診斷腫瘤并制定個體化的精準治療策略，促進行業規范的形成。
“未來，人工智能放療技術還可用于臨床教學，為不同層級的放療單位開展標準化臨床服務提供技術支持，同時讓優質的腫瘤診療技術下沉到欠發達地區，解決醫療資源不均衡等問題，為更多患者帶來健康福音。”中國醫學科學院腫瘤醫院院長助理、放療科副主任戴建榮說。